TokenCode est compatible avec le protocole Google Gemini API. Vous pouvez utiliser directement le SDK Google AI ou tout client compatible Gemini pour vous connecter.
https://tokencode.dev
Le protocole Gemini utilise des paramètres de requête URL pour l'authentification :
L'authentification par en-tête est également prise en charge :
Point de terminaison de génération de contenu compatible Gemini.
curl "https://tokencode.dev/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{"text": "Expliquez l'informatique quantique"}
]
}
],
"generationConfig": {
"temperature": 0.7,
"maxOutputTokens": 1024
}
}'
Paramètres de la requête :
| Paramètre | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| contents | array | Oui | Tableau de contenu, contenant l'historique de conversation |
| generationConfig | object | Non | Configuration de génération |
| generationConfig.temperature | number | Non | Température d'échantillonnage (0-2) |
| generationConfig.maxOutputTokens | integer | Non | Nombre maximal de Token en sortie |
| generationConfig.topP | number | Non | Probabilité de nucleus sampling |
| generationConfig.topK | integer | Non | Échantillonnage Top-K |
| generationConfig.stopSequences | array | Non | Séquences d'arrêt |
| systemInstruction | object | Non | Instruction système |
| tools | array | Non | Définitions d'outils Function Calling |
Exemple de réponse :
{
"candidates": [
{
"content": {
"parts": [
{"text": "L'informatique quantique est une discipline qui exploite les principes de la mécanique quantique..."}
],
"role": "model"
},
"finishReason": "STOP",
"index": 0
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 25,
"candidatesTokenCount": 128,
"totalTokenCount": 153
},
"modelVersion": "gemini-2.5-pro"
}
Point de terminaison de génération de contenu en streaming.
curl "https://tokencode.dev/v1beta/models/gemini-2.5-pro:streamGenerateContent?key=sk-your-api-key&alt=sse" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{"text": "Expliquez l'informatique quantique"}
]
}
]
}'
Les réponses en streaming utilisent le format SSE. Chaque événement contient une partie du contenu généré.
Retourne la liste des modèles Gemini disponibles.
curl "https://tokencode.dev/v1beta/models?key=sk-your-api-key"
Lorsque vous appelez un modèle non-Google via le point de terminaison Gemini, TokenCode effectue automatiquement la conversion de protocole :
import google.generativeai as genai
genai.configure(
api_key="sk-your-api-key",
client_options={"api_endpoint": "https://tokencode.dev"}
)
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("Bonjour !")
print(response.text)
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("sk-your-api-key");
// Définir l'URL de base personnalisée
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-pro" });
Gemini prend nativement en charge l'entrée multimodale :
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content([
"Décrivez cette image",
{"inline_data": {"mime_type": "image/png", "data": "<base64-encoded-image>"}}
])
Les réponses d'erreur suivent le format d'erreur Gemini :
{
"error": {
"code": 400,
"message": "API key not valid",
"status": "INVALID_ARGUMENT"
}
}
| Code HTTP | Signification |
|---|---|
| 400 | Paramètres de requête invalides |
| 401 | Échec d'authentification |
| 403 | Permissions insuffisantes |
| 404 | Modèle introuvable |
| 429 | Limite de débit ou solde insuffisant |
| 500 | Erreur interne du serveur |